并行计算集群

并行计算&胖节点计算集群

并行计算&胖节点集群面向不同类型地理时空数据应用分析模型与软件运行、研发与测试需求,配置C/C++/Fortran等多类编译器,部署FFTW3-float/FFTW3-double/Intel MKL等多元数学库,集成IntelMPI/OpenMPI/Mvapich三种MPI并行运算环境与Python/Matlab等模型研发环境,在陆面过程模拟、遥感图像预处理、耕地质量评估等研究方面发挥重要作用。在底层环境方面,集群由2台管理/登录节点,12台刀片计算节点,2台大内存胖节点以及912TB并行存储系统构成,各节点通过集群监控和作业调度软件Gridview4.0实现集群监控、集群管理、告警处理、作业调度功能。并面向应用需求构建综合网络体系,包括:应用100Gb infiniband高速网络实现全线速互联;应用千兆管理网实现集群管理;应用万兆业务网支撑数据导入和导出。同时考虑科研数据安全防护,集群部署内网及外网的防火墙、堡垒机、主机加固系统,最大限度保证集群系统的安全性。


平台总体架构



平台物理拓扑




平台性能测试



平台典型计算成果


全球近三十年极高温聚集区的时空分布[1]

[1]程昌秀,张婷. 基于历史事件的全球海啸灾害时空分异规律及风险评估(自然科学基金面上项目,项目编号:41771537

逐次散射法求解矢量辐射传输方程,Rayleigh散射计算结果与Natraj(2009)比较[2]

[2]杜克平.准确大气辐射传输下的水体辐射传输研究与应用(国家自然科学基金面上项目,项目编号:41471284