GPU计算集群

向多光谱/高光谱遥感图像处理分析、全球尺度陆面过程模拟、地理信息语义认知、时空要素相关性挖掘以及基于机器学习算法的地理数据分析等众多研究领域高性能数据密集型计算需求，地学高性能计算实验室组建并开放基于2台GPU服务器结点+1台结构化存储的GPU计算集群。集群硬件环境包含6块V100 32GB显卡，120TB存储空间，576GB内存及96CPU核，并且GPU服务器和结构化存储间通过16G FC网络互联，构建高吞吐、高性能的FC SAN存储网，实现高效数据吞吐。软件环境集成cuda, python, gdal等多种基础接口环境，Numpy, pandas, matplotlib, jupyter等各类科学计算库以及Tensorflow, Pytorch, netCDF, xarray, scikit-learn, basemap等众多专业运算模型。

平台总体架构

平台典型计算成果

陆面过程模型CLM参数优化对比研究^[1]

[1]龚伟. 全球陆表能量与水分交换过程及其对全球变化作用的卫星观测与模拟研究（国家重大科学研究计划（973C类），项目编号：2015CB953700）

基于Flickr YFCC 100M数据集的全球旅游发达度分析^[2]

[2] 杨静，汪嘉霖. The National Key Research and Development Program-Global Change and Mitigation Project (Grant 2016YFA0602401)

城市三维数据可视化