数据集名称:北京市地铁客流量数据
数据贡献者:
数据贡献者单位:北京师范大学地理科学学部 地理学院,地理数据与应用分析中心
数据年份:2015年4月1日-6月30日;2016年6月1日-6月30日
更新情况:暂无更新
时间分辨率:无
空间分辨率:无
空间范围:北京市
数据详情:
北京市地铁客流量数据每条记录对应乘客一次地铁刷卡出站,字段主要包括乘客进站、出战的地铁线与地铁站,以及刷卡时间。数据缺少2015年5月13日,5月27-28日,2016年6月6日的记录。
北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心利用Python和存储过程技术对基于TXT文件组织的地铁客流量原始数据进行解译、清洗、检错并加载到关系型数据库。转换后,系统中数据记录数达910722113条。(该数据集仅限北京师范大学地理科学学部内部共享)
数据下载说明:在线提交申请表,联系地理数据与应用分析中心申请内部数据库的查询账号
数据使用声明
为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益,请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果(包括项目评估报告、验收报告,以及学术论文或毕业论文等) 中标注致谢,并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献,同时将可公开成果提交到“地理科学学部地理数据与应用分析中心”。
致谢方式参考以下规范:
中文致谢方式:“感谢北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心地学高性能计算平台支持[https://gda.bnu.edu.cn/]”
英文致谢方式:”We would like to thank the high-performance computing support from the Center for Geodata and Analysis, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University [https://gda.bnu.edu.cn/]".
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数据引用要求:
赵韶雅,杨星斗,戴特奇,等.基于刷卡数据的公共汽车客流网络复杂性日内变化研究[J].地球信息科学学报,2020,22(6):1254-1267. [ Zhao S Y, Yang X D, Dai T Q, et al. Within-day variation of the complexity of bus passenger flow network based on smart card data[J]. Journal of Geo-information Science, 2020,22(6):1254-1267. ]