数据集名称：UN Comtrade Database产品贸易数据集
数据贡献者：  
数据贡献者单位：北师大 地理科学学部 地理数据与应用分析中心
数据年份：1991年-2019年
更新情况：逐年更新
时间分辨率：年
空间分辨率：无
空间范围：全球
数据详情： UN Comtrade数据库（United Nations International Trade Statistics Database， http://comtrade.un.org ）是全球最大且最为广泛应用的国际贸易数据库。每年全球超过200多个国家或地区分别以记录国（Reporter）角色向该数据库汇交他们与其他贸易伙伴国家（Partner）的年度（或月度）国际商品（或服务）贸易分类统计数据。汇交过程中，这些数据记录被基于联合国统计司统一标准规范执行分类编码（例如，HS，SITC，BEC）与估值（单位：美元）。发展至今，UN Comtrade数据库存储记录总量超过30亿，记录日期可以追溯到1962年。北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心通过长期数据爬取，建立了UN Comtrade的私有云镜像，覆盖1991-2018年全球年度双边商品贸易数据记录，数据量达528,474,729条，总数据量69GB，数据编码方式包括HS2位编码（98种商品）、HS4位编码（1254种商品）、HS6位编码（6651种商品）三种尺度
数据下载说明：在线提交申请表，联系地理数据与应用分析中心申请内部数据库的查询账号
数据使用说明：
      为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等） 中标注致谢，并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献，同时将可公开成果提交到“地理科学 学部地理数据与应用分析中心”。 

致谢方式参考以下规范：

中文致谢方式：“感谢北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心地学高性能计算平台支持[https://gda.bnu.edu.cn/]”

英文致谢方式：”We would like to thank the high-performance computing support from the Center for Geodata and Analysis, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University [https://gda.bnu.edu.cn/]". 

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数据引用要求：

• 1. Ye, S.; Song, C.; Cheng, C.; Shen, S.; Gao, P.; Zhang, T.; Chen, X.; Wang, Y.; Wan, C. Digital Trade Feature Map: A New Method for Visualization and Analysis of Spatial Patterns in Bilateral Trade. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 363.
• 2. Ye S, Cheng C, Song C *, Shen S. Visualizing bivariate local spatial autocorrelation between commodity revealed comparative advantage index of China and USA from a new space perspective. Environment and Planning A: Economy and Space. September 2020. doi:10.1177/0308518X20957336

数据概视图：