数据集名称：GDELT数据集
数据贡献者：
数据贡献者单位：北师大 地理科学学部 地理数据与应用分析中心
数据年份：1972年-2020年
更新情况：逐日更新
时间分辨率：日
空间分辨率：无
空间范围：全球
数据详情：
GDELT全球新闻大数据（ Global Database of Event, Language, Tone; www.gdeltproject.org ）时刻搜集、整理和保存了世界范围内，世界各国超过100 种语言的广播、刊印和网络新闻报道资料，实现了对新闻内容的自动识别、提取和分类。核心识别人员、位置、组织、数量、主题、数据源、情绪、报价、图片和每秒都在推动全球社会的事件，并依据戈尔德斯坦量表对不同类型事件进行评分。从1972 年至今，该数据涵盖了与政治、军事、外交、经济等社会动态相关的事件上亿条。
北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心利用Python和存储过程技术对GDELT数据进行自动下载、加载到数据库并就行一系列的ETL加工流程。截止2020年5月9日，系统中原始数据记录数达629791059条。

数据下载说明：请登录网址： http://gde.bnu.edu.cn/，按流程下载

数据使用说明：
     为尊重知识产权、保障数据作者和数据服务提供者的权益，请数据使用者在基于本数据所产生的研究成果（包括项目评估报告、验收报告，以及学术论文或毕业论文等） 中标注致谢，并按照[文献引用方式]标注需引用的参考文献，同时将可公开成果提交到“地理科学 学部地理数据与应用分析中心”。

致谢方式参考以下规范：

中文致谢方式：“感谢北京师范大学地理科学学部地理数据与应用分析中心地学高性能计算平台支持[https://gda.bnu.edu.cn/]”

英文致谢方式：”We would like to thank the high-performance computing support from the Center for Geodata and Analysis, Faculty of Geographical Science, Beijing Normal University [https://gda.bnu.edu.cn/]".

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数据引用要求：

沈石; 宋长青*; 程昌秀; 高剑波; 叶思菁, GDELT:感知全球社会动态的事件大数据, 世界地理研究, 2020, 29(01): 71-76.

沈石; 袁丽华; 叶思菁; 程昌秀; 高剑波; 宋长青, 近40年中美地缘政治关系波动及背景解析, 地理科学, 2019, 39(07): 1063-1071.

数据概视图：