2025年3月5日上午，AI工具系列讲座第一期在生地楼180会议室成功举办。本期讲座聚焦人工智能在科研文献检索与管理方面的应用，吸引了众多师生参与，现场座无虚席。

讲座伊始，宋长青教授介绍了活动背景，提到该系列培训主要面向数据中心的老师和学生，后续还将有多次培训，欢迎感兴趣的同学参加。他指出，人工智能在答题方面表现出色，但在提出新问题上，人与机器谁更具优势尚无定论，不过人基于自身知识基础在某些方面仍具有独特性。

随后，赵俊老师进行了主题分享。他介绍，本次讲座是分专题系列的第一次，主题为文献知识库，后续还将涵盖数据采集与分析、代码编写等多个部分。为更好了解同学们对AI工具及文献检索的认知，赵俊老师在课前做了在线问卷调研，共收集29份问卷。调研结果显示，不同身份的师生文献检索频率和需求差异明显，本科生多为每月或每周检索，博士则80%每天有检索需求；知网是使用最多的工具，谷歌学术在国外工具中排名靠前；大家遇到的主要问题是检索结果过多难以筛选，以及难以判断文献是否合适。

在文献检索方面，赵俊老师深入讲解了传统检索方式与AI工具辅助检索的特点。传统检索中，高校购买数据库以解决查得全的问题，通过关键词解决查得准的问题。例如，以 “如何预防中国东北的森林火灾” 为例，百度学术和Google Scholar虽能检索到大量结果，但准确性欠佳。而AI工具在文献检索中虽不能一站式解决所有问题，但可通过多种工具辅助。如密塔软件能快速生成类似本科毕业生水平的综述，帮助快速了解研究领域；AMiner工具可自动生成关键词，其独特之处在于能标注领域内优秀学者，并为学者建立详细学术档案，包含个人简介、教育工作经历、论文发表情况等，对深入研究某领域的人员帮助极大；知网推出的AI增强搜索效果有待提升，而借助DeepSeek生成专业检索式，能有效提高知网检索的准确性。在英文文献检索方面，Elicit工具基于免费库，可根据用户自定义条件筛选文献，并能对相关文献进行综述和分栏展示；ScopusAI底层库强大，支持自然语言搜索，能生成搜索关键词、知识图，指出领域专家和高被引论文；Connected Papers和Research Rabbit可帮助梳理文献脉络和作者引用关系。

在文献管理方面，赵俊老师提到传统管理面临诸多问题，如看完文献易忘细节、文档杂乱、难以定位信息等。而新推出的ima.copilot（腾讯）产品具有独特优势，它已接入混元和DeepSeek，支持多端口使用。例如，用户将文献上传至知识库后，可通过自然语言提问，它能完成文献文字提取、翻译，并给出基于文献内容的准确回答。同时，它还支持对单篇文献进行深入分析，如解释某段内容含义、分析引文等，且能将结果生成文档，方便记录和分享，形成循环迭代的知识库管理模式。不过，目前该产品存在容量小的弊端。对于担心数据安全的用户，可使用Anything LLM做私有部署，但操作相对麻烦。

讲座最后，师生们就相关问题展开热烈讨论。有同学询问生成文献综述的软件推荐，赵俊老师推荐了ima.copilot，认为其用户体验较好。还有同学提出在使用AI阅读多篇文献生成综述时遇到的问题，赵俊老师表示IMA在处理三五篇文献时表现尚可，对于ChatGPT等通用型AI，因其更侧重全网搜索，不太适合做知识库管理。此外，师生们还探讨了AI在教学科研中的挑战，如如何识别学生作业是否为AI生成、AI幻觉对科研的影响等。

宋长青教授总结强调，AI是辅助科研的重要工具，但不能替代人的思考，在人才培养中要避免过度依赖AI，注重提升学生的内在能力，同时要认识到AI存在的缺陷，合理利用AI推动科研进步。后续讲座将继续围绕AI在科研中的应用展开，期待为师生们带来更多有价值的内容。